作為每天與文字搏斗的編輯，我們?cè)鴮?duì)“AI校對(duì)”將信將疑——直到深夜趕稿時(shí)，算法標(biāo)出那處被三校遺漏的日期錯(cuò)誤；直到它用0.3秒完成我們半小時(shí)的繁簡(jiǎn)轉(zhuǎn)換；直到發(fā)現(xiàn)它竟能捕捉“的地得”錯(cuò)誤背后的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)……這場(chǎng)人機(jī)協(xié)作實(shí)驗(yàn)帶來(lái)哪些啟示？本期《中國(guó)出版?zhèn)髅缴虉?bào)·中國(guó)編客》，特邀約一線(xiàn)編輯們暢聊：AI校對(duì)工具的實(shí)測(cè)體驗(yàn)、隱性?xún)r(jià)值以及還有哪些痛點(diǎn)留存？

編校流程中已引入AI工具

■趙 嶸（中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社有限公司技術(shù)經(jīng)濟(jì)分社策劃部）

□文稿校對(duì)方面，遇到的主要痛點(diǎn)有哪些？

■在日常工作中，文稿校對(duì)的痛點(diǎn)主要集中在專(zhuān)業(yè)性較強(qiáng)但文字功底較弱的作者稿件上。這類(lèi)稿件通常存在以下三個(gè)問(wèn)題。基礎(chǔ)性語(yǔ)言問(wèn)題頻發(fā)：如錯(cuò)別字、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)誤用、詞語(yǔ)搭配不當(dāng)?shù)龋@些問(wèn)題往往同時(shí)出現(xiàn)，導(dǎo)致校對(duì)時(shí)容易遺漏部分錯(cuò)誤，影響最終成書(shū)質(zhì)量。表述邏輯不夠清晰：部分作者雖然專(zhuān)業(yè)知識(shí)扎實(shí)，但行文不夠流暢，甚至存在語(yǔ)序混亂、指代不明等問(wèn)題，需要編輯進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。三審三校壓力大：在校對(duì)環(huán)節(jié)，面對(duì)較多修改標(biāo)記時(shí)，容易出現(xiàn)遺漏或誤判，校對(duì)人員的負(fù)擔(dān)會(huì)顯著增加。這些問(wèn)題不僅影響編校效率，還可能影響圖書(shū)出版周期和市場(chǎng)反饋。因此，我們一直在尋找更高效的校對(duì)方式，而AI工具的引入，恰好能在一定程度上緩解這些痛點(diǎn)。

□從傳統(tǒng)校對(duì)到AI工具使用，是怎樣轉(zhuǎn)變過(guò)來(lái)的？

■技術(shù)經(jīng)濟(jì)分社的AI工具應(yīng)用始于2023年，ChatGPT出現(xiàn)時(shí)，分社領(lǐng)導(dǎo)提倡在出版全流程應(yīng)用AI。而將AI廣泛且深入地應(yīng)用到編校流程中，是國(guó)內(nèi)AI工具如春筍般出現(xiàn)時(shí)。起初，引入的AI比較初級(jí)，完全依賴(lài)AI本身的功能，但編輯發(fā)現(xiàn)這種粗線(xiàn)條地使用有一種“用了不如不用，還不如自己審快”的感受。之后，我們不斷嘗試 AI 的各種特長(zhǎng)，發(fā)現(xiàn) AI 在語(yǔ)言規(guī)范檢查（如錯(cuò)別字、標(biāo)點(diǎn)、語(yǔ)法等方面）表現(xiàn)不錯(cuò)，于是逐步將其納入常規(guī)編校流程。

目前，AI工具從作者創(chuàng)作階段便已使用，但更主要應(yīng)用在來(lái)稿審查階段，具體包括：基礎(chǔ)語(yǔ)言檢查（錯(cuò)別字、標(biāo)點(diǎn)、語(yǔ)法）、邏輯通順性檢查（語(yǔ)句是否連貫、是否存在歧義）、知識(shí)性核查（專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)、數(shù)據(jù)引用、政策表述等）。在出版的流程中，越早應(yīng)用AI，對(duì)后期出版各流程越有利。

□目前手頭嘗試使用了哪些AI校對(duì)工具？

■當(dāng)前正嘗試使用的AI校對(duì)工具包括，通用AI模型：如DeepSeek、通義、文心一言等，主要用于語(yǔ)法修正、表達(dá)優(yōu)化。專(zhuān)業(yè)校對(duì)工具：如WPS自帶的AI校對(duì)功能，在標(biāo)點(diǎn)規(guī)范、知識(shí)核查方面表現(xiàn)較好。定制化AI：正在嘗試訓(xùn)練針對(duì)科技、經(jīng)濟(jì)、社科類(lèi)圖書(shū)的專(zhuān)用AI校對(duì)模型，以提高特定領(lǐng)域的校對(duì)精準(zhǔn)度。工具各有優(yōu)勢(shì)，我們會(huì)結(jié)合使用，彌補(bǔ)單一工具局限性。

□給手頭正在使用的AI校對(duì)工具打分（滿(mǎn)分5分）？

■綜合評(píng)估后，通義千問(wèn)在語(yǔ)法糾錯(cuò)、詞語(yǔ)搭配優(yōu)化及段落潤(rùn)色方面表現(xiàn)穩(wěn)定，相較于DeepSeek幻覺(jué)較少，適合用于提升語(yǔ)言表達(dá)質(zhì)量，評(píng)分可打4.5分；WPS AI校對(duì)在標(biāo)點(diǎn)符號(hào)修正、知識(shí)性差錯(cuò)提醒方面更具針對(duì)性，操作便捷，適合流程化處理，評(píng)分打4分。

□您所在機(jī)構(gòu)是否構(gòu)建起AI校對(duì)人機(jī)協(xié)作模式？

■我們分社自AI技術(shù)興起之初便積極探索“AI+編輯”的協(xié)同路徑。目前，每位編輯都在各自的編校流程中不同程度地引入了AI工具。此外，我們也正在嘗試構(gòu)建基于本分社產(chǎn)品線(xiàn)（科技新知、經(jīng)濟(jì)金融、企業(yè)管理、社科、大眾心理）的定制化智能體，以期打造更適合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)的AI輔助系統(tǒng)。雖然目前尚未實(shí)現(xiàn)全流程的徹底重構(gòu)，但AI的引入已在提升稿件質(zhì)量、縮短編校周期、優(yōu)化資源配置等方面發(fā)揮了積極作用，未來(lái)我們也將持續(xù)探索更深層次的人機(jī)協(xié)作模式。

越有學(xué)術(shù)含金量的稿子，AI反而失靈

■袁小茶（前編輯，現(xiàn)自由職業(yè)/賣(mài)書(shū)主播）

□文稿校對(duì)方面，遇到的主要痛點(diǎn)有哪些？

■AI“垃圾稿子”一條龍，感覺(jué)已經(jīng)成了出版業(yè)“大毒瘤”——作者花錢(qián)出書(shū)AI寫(xiě)，編輯AI校對(duì)，然后再外發(fā)5元/千字的人工校對(duì)“水”一遍。越是“垃圾稿子”，AI校對(duì)越準(zhǔn)，幾乎不再需要編輯。越是有學(xué)術(shù)含金量、專(zhuān)業(yè)問(wèn)題的稿子，AI反而失靈。

有了AI 校審后，有兩個(gè)“毒瘤”痛點(diǎn)。一是普通稿子的KPI“不降反增”，編輯工作量并沒(méi)有輕——領(lǐng)導(dǎo)覺(jué)得AI 幫你省事了，那每個(gè)月的編校任務(wù)，在之前的基礎(chǔ)上再增加10萬(wàn)字（平均多一本書(shū)）。然而雖然編校省了一步，申請(qǐng)書(shū)號(hào)，各種表單制作等步驟一樣沒(méi)少，事情變得更雜。十幾年前完全是“人工校對(duì)”時(shí)，任務(wù)壓力還沒(méi)這么大?，F(xiàn)在AI 時(shí)代，有的普通案頭編輯的任務(wù)量漲到平均48萬(wàn)字/月。1個(gè)月20個(gè)工作日，折合每天2.4萬(wàn)字（并且不算其他書(shū)的核紅、手續(xù)等同樣花時(shí)間很多的流程），用腳指頭想一想，能是什么質(zhì)量。這種稿子要是讀，都會(huì)笑——語(yǔ)法全對(duì)，內(nèi)容全廢，AI 生產(chǎn)一堆“合格的精美垃圾”。二是AI校審輔助的KPI制度下，很少編輯愿意接難啃的學(xué)術(shù)稿子。難啃的學(xué)術(shù)稿子，核文獻(xiàn)得一個(gè)一個(gè)字查，一條一條查，越具出版價(jià)值的“學(xué)術(shù)空白”，越是互聯(lián)網(wǎng)失收內(nèi)容，AI 校審越幫不上忙（但這才是出版真正的意義所在），就越費(fèi)時(shí)間。

□從傳統(tǒng)校對(duì)到AI工具使用，是怎樣轉(zhuǎn)變過(guò)來(lái)的？

■大爆發(fā)是從DeepSeek開(kāi)始的（應(yīng)該是今年春節(jié)期間）。之前雖然也有AI，但那時(shí)候AI還不夠聰明，大家都哈哈一笑，真的只是輔助。DeepSeek出現(xiàn)后，AI校對(duì)工具一下子有了能代替人的趨勢(shì)（比如方正，甚至現(xiàn)在插圖中有領(lǐng)導(dǎo)人、落馬官員等敏感詞，全都能AI校審提示，甚至是一些“黑名單”品牌，也會(huì)有提示）。一般是在初審之前，先用AI校審過(guò)一遍。

□給手頭正在使用的AI校對(duì)工具打分（滿(mǎn)分5分）？

■編輯校對(duì)的話(huà)，之前用方正。有的作者自己也會(huì)用WPS會(huì)員的AI校對(duì)。如果只是有一兩句作者寫(xiě)的超長(zhǎng)句子，句式雜糅，你懶得動(dòng)腦子在初審中改成容易理解的短句，可以把這個(gè)長(zhǎng)句直接給DeepSeek或騰訊元寶，讓它們直接改成符合出版規(guī)范的短句。

AI審校真幫了我大忙

■胡寶亮（岳麓書(shū)社重點(diǎn)項(xiàng)目部編輯）

□您日常工作中，文稿校對(duì)方面，遇到的主要痛點(diǎn)有哪些？

■主要痛點(diǎn)有幾種情況：首先就是作者文筆差，語(yǔ)句不通，有的句子沒(méi)主語(yǔ)，有的句子出現(xiàn)多余的主語(yǔ)，有的句子里常見(jiàn)搭配錯(cuò)誤，有的缺漏字，總之語(yǔ)法錯(cuò)誤是讓編輯非常頭疼的事情；引文不寫(xiě)出處，引文錯(cuò)誤多；知識(shí)性差錯(cuò)多。

□從傳統(tǒng)校對(duì)到AI工具，是怎樣轉(zhuǎn)變過(guò)來(lái)的？

■我是今年3月接觸到AI 審校的，當(dāng)時(shí)用的是蜜度（校對(duì)通），剛用我就欣喜地發(fā)現(xiàn)其有校對(duì)語(yǔ)法的功能，修改病句的能力相當(dāng)棒。從那以后我就特別關(guān)注AI校對(duì)工具。5月，又接觸了中南智校與武漢數(shù)傳，遂用文稿對(duì)其進(jìn)行了多次審校試驗(yàn)。

□目前手頭嘗試使用過(guò)哪些AI校對(duì)工具？

■武漢數(shù)傳、蜜度（校對(duì)通）、中南智校三種。

□給手頭正在使用的AI校對(duì)工具打分（滿(mǎn)分5分）？

■武漢數(shù)傳顯然表現(xiàn)出了優(yōu)異的效能，它可以最大限度地發(fā)現(xiàn)稿件中的各種錯(cuò)誤，打5分當(dāng)之無(wú)愧。蜜度（校對(duì)通）、中南智校也各有所長(zhǎng)，比如蜜度的病句修改，中南智校的引文核查、知識(shí)性差錯(cuò)糾正做得很好，假以時(shí)日，一定能有更好的發(fā)展。（下轉(zhuǎn)第14版） （上接第13版）

編校軟件陸續(xù)接入滿(mǎn)血版AI工具

■許治軍（童趣出版公司編輯）

□文稿校對(duì)方面，遇到的主要痛點(diǎn)有哪些？

■作為一名少兒科普書(shū)的圖書(shū)編輯，日常工作中遇到的主要痛點(diǎn)有三個(gè)方面：一是學(xué)科知識(shí)、科學(xué)知識(shí)以及科學(xué)數(shù)據(jù)的查證與核對(duì)；二是在保證科學(xué)知識(shí)與數(shù)據(jù)準(zhǔn)確前提下，將科研工作者撰寫(xiě)的科普文字作品最終改寫(xiě)為符合少兒閱讀習(xí)慣的文字表達(dá)方式；三是將抽象的科學(xué)概念或復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)過(guò)程等具象化，落實(shí)為具體的插畫(huà)文案，幫助插畫(huà)師更好地理解、構(gòu)思和創(chuàng)作。

□從傳統(tǒng)校對(duì)到AI工具使用，是怎樣轉(zhuǎn)變過(guò)來(lái)的？

■隨著AI大模型的更迭和AI大數(shù)據(jù)的持續(xù)完善，常用的編校軟件都在陸續(xù)接入滿(mǎn)血版AI工具，由此變得更加智能好用。在我的日常編輯出版工作中，通常在選題策劃與競(jìng)品調(diào)研、晦澀文本潤(rùn)色、文字編加中，使用AI通用校對(duì)。

□目前手頭嘗試使用了哪些AI校對(duì)工具？

■最常用的是黑馬、方正、WPS。

● 案 例

AI校對(duì)工具使用后，效率大幅提升

■趙 嶸（中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社有限公司技術(shù)經(jīng)濟(jì)分社策劃部）

在引入AI校對(duì)工具之前，一本稿件的初步整理通常需要約一周時(shí)間，但受限于人力與精力，仍可能存在一些未被發(fā)現(xiàn)的語(yǔ)言表達(dá)問(wèn)題，這些問(wèn)題往往會(huì)遺留至初審階段。由于策劃編輯同時(shí)承擔(dān)選題策劃、流程推進(jìn)及三審中的一審工作，實(shí)際用于初審的時(shí)間可能長(zhǎng)達(dá)一個(gè)月。而在使用AI完成首輪校對(duì)后，這項(xiàng)工作可通過(guò)“人機(jī)協(xié)同”（策劃編輯+AI）的方式，使整個(gè)初審周期有效壓縮，大幅提升了工作效率。同時(shí)，由于前期已解決大量低級(jí)錯(cuò)誤，初審可集中精力審查知識(shí)性、政治性等核心問(wèn)題，后期三校流程也因此更為高效、順暢。從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，AI在校對(duì)技術(shù)類(lèi)文檔、政策解讀類(lèi)材料中的表現(xiàn)尤為突出，尤其在標(biāo)點(diǎn)使用、術(shù)語(yǔ)統(tǒng)一、邏輯結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。此外，AI還能提示一些編輯容易忽略的表述問(wèn)題，例如國(guó)家政策相關(guān)措辭的規(guī)范性、某些專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)的最新標(biāo)準(zhǔn)等，這些細(xì)節(jié)往往在人工校對(duì)中易被忽視，而AI能有效實(shí)現(xiàn)查漏補(bǔ)缺。

在長(zhǎng)期使用各類(lèi)AI校對(duì)工具的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)不同工具在功能側(cè)重上存在明顯差異。在實(shí)際工作中，我們發(fā)現(xiàn)像DeepSeek、通義千問(wèn)和文心一言等通用型大模型，因本身不是校對(duì)工具，所以在判斷對(duì)錯(cuò)方面能力較弱。但這類(lèi)AI工具在語(yǔ)法糾正、詞語(yǔ)搭配優(yōu)化方面表現(xiàn)較好，能夠提供較為自然、流暢的修改建議，適合用于潤(rùn)色表達(dá)。它不是單項(xiàng)功能“艷”，而是當(dāng)提示詞足夠“驚艷”，給出的答案幾乎沒(méi)有不合適的。相比之下，通達(dá)智能校對(duì)系統(tǒng)的 AI校對(duì)功能，則更聚焦于標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、知識(shí)性差錯(cuò)、格式規(guī)范等方面的核查，具備較高的準(zhǔn)確率和實(shí)用性。再搭配“一鍵替換”功能，能夠在確認(rèn)無(wú)誤后快速完成全篇同一問(wèn)題的修改，極大地提升了操作效率。這一功能在處理大批量文稿時(shí)尤為實(shí)用。

古籍是當(dāng)前AI審校軟件的短板

■胡寶亮（岳麓書(shū)社重點(diǎn)項(xiàng)目部編輯）

武漢數(shù)傳有一個(gè)綜合性的軟件，其AI編輯工作室是執(zhí)行審校任務(wù)的平臺(tái)，語(yǔ)感非常好，比如：“丈夫在夫妻倫理上優(yōu)勢(shì)地位已昭然若揭。”它（以下“它”均指武漢數(shù)傳AI編輯工作室）會(huì)在“夫妻倫理上”后加“的”。“夫妻畢竟人一生中親密接觸最多、共同生活時(shí)間最長(zhǎng)的人?！彼凇爱吘埂焙蠹印笆恰薄＿@些修改都很好地修飾了語(yǔ)句，或增或刪或改，使其合乎語(yǔ)法，讀起來(lái)更加順暢。這是傳統(tǒng)校對(duì)軟件很少能做到的，僅此一點(diǎn)，就給予編輯極大幫助。

它對(duì)知識(shí)性差錯(cuò)也很敏銳，比如：“（沈桂芬）后外放陜甘學(xué)政，經(jīng)數(shù)年磨礪，在咸豐七年（1857）即兼任禮部侍郎?！彼鼘ⅰ凹嫒巍备臑椤吧巍??！?法國(guó)大使羅淑亞”，它將“大使”改為“公使”。甚至一些錯(cuò)字，編輯都很難猜到作者想表達(dá)的意思，它都能理解：“乾隆二十九年八月二十一日，周文興到地迅青?！彼鼘ⅰ把盖唷备臑榱恕把睬唷保ú榭辞嗝纾?/p>

人名地名審校，在前AI審校時(shí)代就比較成熟，但數(shù)傳做得更精深，有些不太知名的人物，它也能發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，比如：“話(huà)劇前輩熊佛西、馬彥祥、陳棉、唐槐秋等”，它將“陳棉”改為了“陳綿”?！霸鴩?guó)藩之嫡系丁日昌、程恒生等人居間說(shuō)合?！彼鼘ⅰ俺毯闵备臑榱恕俺袒干薄?/p>

而在地名審校方面，它能將地名和上下文聯(lián)系起來(lái)，而不是只校對(duì)此地名是不是錯(cuò)誤。比如：“福建泉州、潭州一帶在承平之時(shí)就缺少糧食”，聯(lián)系到福建，它將“潭州”改為了“漳州”。

它對(duì)參考文獻(xiàn)同樣敏銳。有本書(shū)名錯(cuò)寫(xiě)為《明代國(guó)家權(quán)力及運(yùn)作機(jī)制》，它改為了《明代國(guó)家權(quán)力及運(yùn)行機(jī)制》；有篇論文名錯(cuò)寫(xiě)為《清代直隸的差搖》，它改為了《清代直隸的差徭》。它甚至連一些文集中的錯(cuò)誤篇名也能改出來(lái)。比如《致劉孟蓉》，它改為了《致劉孟容》；《孫芝芳侍講芻論序》，它改為了《孫芝房侍講芻論序》。

古籍是當(dāng)前AI審校軟件的短板。不過(guò)，它對(duì)古籍雖然不太能理解其含義，但仍能校對(duì)出一些問(wèn)題，比如：“該氏因蕎麥面性寒伊姑素患腹痛”，它在“性寒”后加了逗號(hào)?！吧钭砸?，頗知愧悔”，它判斷出了“疚”是錯(cuò)字，改為“咎”?！皦嬺T折服”， 它判斷出了“服”是錯(cuò)字，改為“股”。

感性、創(chuàng)造性問(wèn)題問(wèn)DeepSeek

■袁小茶（前編輯，現(xiàn)自由職業(yè)/賣(mài)書(shū)主播）

AI工具對(duì)內(nèi)容越水、越是前人已經(jīng)無(wú)數(shù)研究抄來(lái)抄去拼來(lái)拼去、越?jīng)]有新意（沒(méi)有什么獨(dú)特出版價(jià)值）的稿子，校對(duì)效果越顯著。這也讓我意識(shí)到，每個(gè)專(zhuān)業(yè)，90%的普通重復(fù)工作都可以被AI代替。只有強(qiáng)到這個(gè)專(zhuān)業(yè)的前10%，才有人愿意繼續(xù)付費(fèi)。比如，現(xiàn)在設(shè)計(jì)行業(yè)，AI已經(jīng)好過(guò)80%的普通插畫(huà)師，你必須強(qiáng)到AI代替不了，甲方才愿意付費(fèi)。當(dāng)然，不同工具功能也有讓我覺(jué)得“驚艷”的時(shí)候。感性、創(chuàng)造性問(wèn)題問(wèn)DeepSeek；知識(shí)客觀(guān)、圖片問(wèn)題問(wèn)騰訊元寶即可?！绑@艷”的功能：騰訊元寶可以“識(shí)圖”，比如有一頁(yè)雕版古籍的序言，都是繁體豎排沒(méi)有句讀，你如果懶得一個(gè)一個(gè)字往屏幕上敲，可以用騰訊元寶，讓它幫你直接將古籍圖片轉(zhuǎn)文字，加標(biāo)點(diǎn)正確率還可以。正楷最好識(shí)別，如果是手書(shū)上版的書(shū)法就難度有點(diǎn)大，基本AI不太管用。據(jù)我所知，之前所在出版機(jī)構(gòu)已經(jīng)把AI編校納入編校流程。人工初審前先過(guò)一遍AI審校，需要編輯手工確認(rèn)，是否修改。目前的軟件AI只提供建議，然后再人工初審。

● 銳觀(guān)點(diǎn)

AI來(lái)了，圖書(shū)編輯有多少會(huì)被淘汰？

■旱獺的牙齒

現(xiàn)在還有圖書(shū)編輯會(huì)因?yàn)橐槐旧形疵媸赖男聲?shū)心潮澎湃嗎？不是那種盤(pán)算著可能會(huì)是爆款的職業(yè)性興奮，而是一種純粹的、源自靈魂深處的激動(dòng)——你確信自己手中捧著的是即將誕生于世的偉大思想，或是可精準(zhǔn)注入社會(huì)病灶的時(shí)代良方。

我估計(jì)很少人會(huì)這樣了。如果你陷入了片刻的沉思，開(kāi)始想起行業(yè)黃金時(shí)代的傳說(shuō)，那么這篇文章的每一個(gè)字，都是為你而寫(xiě)。因?yàn)槲覀儽仨毘姓J(rèn)一個(gè)令人不適的現(xiàn)實(shí)：我們所以為的事業(yè)，可能正在靜悄悄地淪為一門(mén)過(guò)氣手藝。甚至，連“手藝”都稱(chēng)不上，它正在變成一個(gè)歷史名詞。我不想用“行業(yè)的冬天”這種陳詞濫調(diào)來(lái)粉飾太平。冬天意味著春天終將到來(lái)，那是一種循環(huán)。而我們正在經(jīng)歷的，不能算循環(huán)了，這是一場(chǎng)史無(wú)前例的生態(tài)更迭，更是一場(chǎng)沒(méi)有硝煙卻足以將我們整個(gè)行業(yè)顛覆的范式革命。生成式人工智能正在以前所未有的力量沖擊著出版這個(gè)古老的行業(yè)。

讓我們從故事的另一端講起——那個(gè)我們稱(chēng)之為“讀者”的，日益模糊的群體。小紅書(shū)上你去搜寫(xiě)論文，會(huì)看到大量的用戶(hù)在分享論文寫(xiě)作的密碼，其中提及最多的就是使用人工智能的方法。十幾年前，我們上學(xué)時(shí)候，到了大四，真會(huì)沖進(jìn)圖書(shū)館，在書(shū)架前翻找一天，借回五六本大部頭，挑燈夜讀。拿著筆記本寫(xiě)下自己的思考，最終引經(jīng)據(jù)典才能完成一篇論文。如果是五年前的大學(xué)生，可能會(huì)打開(kāi)豆瓣讀書(shū)、知乎，搜索相關(guān)書(shū)單和文章，然后購(gòu)買(mǎi)幾本評(píng)價(jià)最高的電子書(shū)，用高亮和批注功能完成知識(shí)的初步消化。

而現(xiàn)在，很多聰明的學(xué)生，只是打開(kāi)了一個(gè)簡(jiǎn)潔的對(duì)話(huà)框，輸入不知道從哪里抄來(lái)的提示詞，就可以快速拿到包含理論溯源、案例分析、未來(lái)展望和核心參考文獻(xiàn)的論文大綱。然后它再?gòu)募?xì)節(jié)中尋找一些機(jī)會(huì)，采用交叉視角去擴(kuò)寫(xiě)。屏幕上的文字就開(kāi)始如瀑布般流淌。當(dāng)然，為了過(guò)查重，以及表現(xiàn)真正的創(chuàng)新點(diǎn)，還有很多工作要做。

但這個(gè)場(chǎng)景，已經(jīng)是我們行業(yè)的“訃告”了。大語(yǔ)言模型，這個(gè)看不見(jiàn)的、全知全能的圖書(shū)館，已經(jīng)悄然植入了每個(gè)人的手機(jī)、電腦，甚至未來(lái)的任何一個(gè)智能終端里。它是一個(gè)耐心的、永不下班的、記憶力超群的“知識(shí)仆人”。你只要張開(kāi)嘴，提出你的問(wèn)題，它就能給你一個(gè)哪怕不完美，但也八九不離十的答案。隨著模型一代代進(jìn)化，它的回答水平只會(huì)越來(lái)越高，越來(lái)越接近，甚至超越一個(gè)特定領(lǐng)域的專(zhuān)家。

● 聲 音

商報(bào)發(fā)來(lái)采訪(fǎng)提綱時(shí)，我正和其他百余位編輯一同參加圖書(shū)出版質(zhì)量提升培訓(xùn)班?；ど缭偩庉嬇苏舱Y(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)，深入淺出地講解出版質(zhì)量痛點(diǎn)、選題規(guī)劃的重要性以及打擊盜版、凈化市場(chǎng)等議題，諄諄教誨、不說(shuō)空話(huà)，引發(fā)編輯們的共鳴。課間休息時(shí)，大家三三兩兩聚在一起，交流著課堂上的啟發(fā)。

編輯需要在審稿中警惕抄襲行為

■夜 雨（文學(xué)圖書(shū)編輯）

手機(jī)一直跳信息，打開(kāi)一看，原來(lái)是我在小紅書(shū)上隨手留下的一條評(píng)論，居然已經(jīng)有30多個(gè)贊。那是在來(lái)培訓(xùn)的路上，我看到一位博主發(fā)帖質(zhì)疑某大社圖書(shū)的出版質(zhì)量，該博主貼出了書(shū)中多處錯(cuò)誤，有些屬于硬傷，但有些也包括他的誤讀——書(shū)名號(hào)中間的頓號(hào)必須刪掉，以及文中出現(xiàn)的“涉及到”這類(lèi)所謂的“文字錯(cuò)誤”。博主曬出的書(shū)頁(yè)被紅筆勾畫(huà)得很是刺眼，出于編輯的職責(zé)，我想做個(gè)小小的科普，也正本清源一下，便回帖說(shuō)，這些其實(shí)并非錯(cuò)誤，無(wú)須改動(dòng)。但博主顯然不這么認(rèn)為，回帖言之鑿鑿堅(jiān)持他指出的都是錯(cuò)，我無(wú)奈地嘆了口氣。不過(guò)顯然，我的同行們選擇默默點(diǎn)贊我的科普。

這也折射出當(dāng)下圖書(shū)編輯面臨的困境：我們正處在一個(gè)前所未有的、全民皆可監(jiān)督的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)賦予了每個(gè)人發(fā)聲的權(quán)利，但也帶來(lái)了眾聲喧嘩的挑戰(zhàn)，讀者對(duì)出版物的審視也日益細(xì)致。最近，還有中青年一線(xiàn)作家因小說(shuō)中“句子雷同”而受到質(zhì)疑，那些“原創(chuàng)”和“被借鑒”的文字對(duì)比圖同樣令人吃驚。我在對(duì)比閱讀了中國(guó)作家的《隨園》和外國(guó)文學(xué)作品《姐妹》之后，心情愈發(fā)沉重。編輯需要在審稿中警惕抄襲行為，但對(duì)于結(jié)構(gòu)上的借鑒、仿寫(xiě)，乃至一兩句字句上的相似，目前法律界尚未給出明確界定，這讓編輯工作增加了不少難度。

作為一名文學(xué)編輯，我主要負(fù)責(zé)系統(tǒng)文學(xué)刊物稿件的初審工作。我的日常工作內(nèi)容之一就是像淘金一樣，在紛至沓來(lái)、良莠不齊的郵箱投稿中發(fā)掘優(yōu)秀的文學(xué)作品。從刊發(fā)流程來(lái)看，文學(xué)編輯們迫切需要一種能在發(fā)稿前進(jìn)行查重校驗(yàn)的工具。目前的鑒定工具更多針對(duì)科研論文，如果市面上有文學(xué)類(lèi)的查重專(zhuān)業(yè)工具，一定會(huì)有不錯(cuò)的銷(xiāo)量。

無(wú)論是AI校對(duì)還是AI查重，其最終目的都是為了提升出版質(zhì)量。而提升出版質(zhì)量本身就是一個(gè)系統(tǒng)工程。就像我定期查看投稿郵箱，郵箱就像一個(gè)小小的“世相”窗口，總能看到一些令人啼笑皆非的來(lái)信。比如，有署名“AI創(chuàng)作”的投稿，雖然現(xiàn)在AI寫(xiě)古體詩(shī)確實(shí)表現(xiàn)不俗，但如果我選用了這篇，稿費(fèi)該開(kāi)給誰(shuí)呢？還有那些直接生成的AI文學(xué)作品，字里行間透著一股生硬的“機(jī)器味”，AI特別喜歡堆砌辭藻、過(guò)度鋪陳，一眼就能看出破綻。但如果使用者非常高明呢？這又是一個(gè)值得探討的話(huà)題。

事實(shí)上，我與作者討論過(guò)使用AI輔助設(shè)置小說(shuō)情節(jié)。比如，執(zhí)法按規(guī)定需要兩人同行，但作者初稿中只寫(xiě)了一人——該人去了工地現(xiàn)場(chǎng)遭遇事故被送醫(yī)，然后故事主線(xiàn)展開(kāi)。這就需要另一位“工具人”同事迅速出現(xiàn)又消失。我們把情節(jié)上的“Bug”拋給AI，幾秒鐘就生成了好幾種設(shè)定方案。最終，采用了讓這位前來(lái)會(huì)合的同事半路車(chē)壞修車(chē)的設(shè)定，補(bǔ)了一句話(huà)巧妙解決了問(wèn)題。如果編輯能有幾個(gè)這樣聽(tīng)話(huà)好用、時(shí)時(shí)待命也無(wú)怨言的“智囊助理”，工作起來(lái)確實(shí)能事半功倍。

不久前，我所在的出版社剛購(gòu)買(mǎi)了蜜度的校對(duì)服務(wù)賬號(hào)。我自己平時(shí)主要使用方正和黑馬兩種校對(duì)軟件，它們也都更新了AI功能，各有千秋。方正校對(duì)在輿情監(jiān)測(cè)上“一擊即中”，而黑馬校對(duì)則“全年開(kāi)花”，需要編輯在一大片紅色和粉色的標(biāo)注中仔細(xì)甄別，去發(fā)現(xiàn)那些隱藏的錯(cuò)字漏字。但在試用蜜度的過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)它在名稱(chēng)前后一致性方面更為敏感。比如，作者原稿中的錯(cuò)誤五花八門(mén)，當(dāng)編輯忙于梳理情節(jié)、填補(bǔ)漏洞、提升文章整體質(zhì)量時(shí)，對(duì)于文中相隔甚遠(yuǎn)的配角名字是“張妍”還是“張研”，或是公司名稱(chēng)前面用“錦鴻”后面又變成“鴻錦”這類(lèi)細(xì)節(jié)，敏感度可能就會(huì)降低。而蜜度恰好貼心地提示出未經(jīng)專(zhuān)項(xiàng)檢查發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤，因此，社領(lǐng)導(dǎo)也支持了編輯購(gòu)買(mǎi)該服務(wù)的申請(qǐng)。不過(guò)，這也意味著，除了人工審校，我還需要讓稿件分別過(guò)三遍校對(duì)軟件。在編加任務(wù)繁重的情況下，這無(wú)疑占用了大量時(shí)間，幾乎是一種“奢侈”。但為了確保出版質(zhì)量，一切都值得。

然而，機(jī)器就完全可靠嗎？前幾天，我們新來(lái)的古代文學(xué)博士實(shí)習(xí)生，就在校樣中發(fā)現(xiàn)了一個(gè)機(jī)器未能識(shí)別出的古代文學(xué)專(zhuān)業(yè)錯(cuò)誤。這說(shuō)明，編輯不能完全依賴(lài)技術(shù)。正如“打鐵還需自身硬”，不斷提升專(zhuān)業(yè)能力，努力成為專(zhuān)家型編輯，才是我們永恒的追求。

● 話(huà) 題

什么情況下會(huì)推翻AI建議？

胡寶亮：有三種情況。第一，有時(shí)AI會(huì)根據(jù)文意修改引文中的字詞，那就不能改，引文原文是什么就得寫(xiě)什么，比如：“王金氣忿責(zé)罵，何氏回詈?！彼鼘ⅰ邦骸备臑椤傲R”。 “通篇七葉半無(wú)一補(bǔ)綴?！彼鼘ⅰ叭~”改為“頁(yè)”。 “亦竟阿于取好，更可怪也?！彼鼘ⅰ鞍⒂凇备臑椤鞍⒄槨?。這些都修改了引文原文，是不必要的。第二，有時(shí)AI 會(huì)誤改知識(shí)性?xún)?nèi)容，比如“鎮(zhèn)守柳州、南寧一帶的明慶遠(yuǎn)伯陳邦傅也被清軍聲威嚇倒”，這句話(huà)是沒(méi)有問(wèn)題的，它提示將“陳邦傅”改為“陳邦彥”，這就混淆了兩人的生平事跡，改錯(cuò)了?！疤x師攻破吳江縣，吳勝兆帶兵進(jìn)剿，在縣城內(nèi)外大肆搶掠，‘遠(yuǎn)近怨聲沸騰’，閩浙總督張存仁上疏參劾?！彼崾緦ⅰ伴}浙總督”改為“直隸山東河南總督”，揆諸文意顯然改錯(cuò)了。第三，有時(shí)AI會(huì)改一些可改可不改的地方，比如“（傅作義）開(kāi)始派人同解放軍平津前線(xiàn)司令部秘密接觸，但仍在猶豫不決?！彼鼊h去了“在”，但根據(jù)文意，此處可改可不改。這三種情況下都不用聽(tīng)AI的。如何判斷AI是否改得正確呢？這需要編輯有較高的知識(shí)水平和判斷力，認(rèn)真核實(shí)每一處AI修改。否則，使用AI審校就不能達(dá)到實(shí)際效果。

趙嶸：總體而言，AI的建議大多數(shù)情況下是可以參考甚至采納的，但也存在以下兩種情況我們要謹(jǐn)慎對(duì)待甚至予以否定。一是對(duì)于“可改可不改”的內(nèi)容，按照出版行業(yè)的通識(shí)，可改可不改就不修改，避免不必要的改動(dòng)。二是當(dāng)AI在多個(gè)段落中遇到同一個(gè)問(wèn)題但給出不一致的修改方案時(shí)，我們需要進(jìn)行統(tǒng)一性判斷，并確保全文用詞保持一致，這就需要編輯介入進(jìn)行處理。AI是輔助，編輯要做決策。

袁小茶：AI識(shí)別鈐?。ú貢?shū)印），基本上是一本正經(jīng)胡說(shuō)八道，全不能信。我做了一個(gè)測(cè)試：比如有一個(gè)“范湖草堂萬(wàn)歲不敗”的藏書(shū)印，屬于比較好認(rèn)的元朱文，但是AI一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道。我先問(wèn)了騰訊元寶，騰訊元寶分析了半天，一本正經(jīng)、斬釘截鐵告訴我它是“酒涵富見(jiàn)”，DeepSeek直接罷工（圖片識(shí)別是DeepSeek弱項(xiàng)）

理想中的校對(duì)工具

長(zhǎng)什么樣子？

胡寶亮：我理想中的校對(duì)就是武漢數(shù)傳這樣的，融策劃、審校、查詢(xún)功能為一體，能極大地輔助編輯審稿，也能給編輯帶來(lái)選題創(chuàng)意，還能讓編輯學(xué)到很多相關(guān)專(zhuān)業(yè)的知識(shí)，融工作、教育為一體。希望下一代AI校對(duì)工具能夠更多更好地核查引文，并給出原文鏈接。

趙嶸：理想中的AI校對(duì)工具應(yīng)兼具當(dāng)前各類(lèi)工具的優(yōu)勢(shì)，不僅具備強(qiáng)大的語(yǔ)法糾錯(cuò)、標(biāo)點(diǎn)規(guī)范、風(fēng)格統(tǒng)一能力，更重要的是能在知識(shí)性差錯(cuò)核查方面提供權(quán)威支持。當(dāng)前的AI在校對(duì)知識(shí)性?xún)?nèi)容時(shí)仍需依賴(lài)人工復(fù)核，缺乏足夠的可信度。如果未來(lái)的AI工具能整合官方數(shù)據(jù)庫(kù)、政策文件庫(kù)、專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)庫(kù)等資源，形成一套可信賴(lài)的知識(shí)核查系統(tǒng)，將極大提升校對(duì)工作的精準(zhǔn)度與安全性，真正實(shí)現(xiàn)“智能+專(zhuān)業(yè)”的融合。

袁小茶：能認(rèn)甲骨金文篆書(shū)鈐印，能識(shí)別名人信札章草異體字，能圖片識(shí)別版刻字體的版本，能自動(dòng)鏈接對(duì)比公藏開(kāi)放的電子資源和著錄。但那樣古籍編輯好像離失業(yè)又近了一步，還是算了。